La alineación del espacio tangente local ( LTSA ) [1] es un método para el aprendizaje de variedades , que puede aprender eficientemente una incrustación no lineal en coordenadas de baja dimensión a partir de datos de alta dimensión , y también puede reconstruir coordenadas de alta dimensión a partir de coordenadas de incrustación. Se basa en la intuición de que cuando una variedad se desdobla correctamente, todos los hiperplanos tangentes a la variedad se alinearán. Comienza calculando los k vecinos más cercanos de cada punto. Calcula el espacio tangente en cada punto calculando los d primeros componentes principales en cada vecindario local. Luego optimiza para encontrar una incrustación que alinee los espacios tangentes, pero ignora la información de la etiqueta transmitida por las muestras de datos y, por lo tanto, no se puede utilizar para la clasificación directamente.