La turbulencia magnetohidrodinámica se refiere a los regímenes caóticos del flujo de magnetofluidos con un número de Reynolds alto . La magnetohidrodinámica (MHD) se ocupa de lo que es un fluido casi neutro con una conductividad muy alta . La aproximación del fluido implica que el enfoque se centra en escalas de longitud y tiempo macro que son mucho mayores que la longitud y el tiempo de colisión respectivamente.
Las ecuaciones MHD incompresibles para densidad de masa constante, , son
dónde
La tercera ecuación es la condición de incompresibilidad . En la ecuación anterior, el campo magnético se expresa en unidades Alfvén (las mismas que las unidades de velocidad).
El campo magnético total se puede dividir en dos partes: (media + fluctuaciones).
Las ecuaciones anteriores en términos de las variables de Elsässer ( ) son
donde . Se producen interacciones no lineales entre las fluctuaciones alfvénicas .
Los parámetros no dimensionales importantes para MHD son
El número magnético de Prandtl es una propiedad importante del fluido. Los metales líquidos tienen números magnéticos de Prandtl pequeños, por ejemplo, el sodio líquido es de alrededor de . Pero los plasmas tienen grandes .
El número de Reynolds es la relación entre el término no lineal de la ecuación de Navier-Stokes y el término viscoso, mientras que el número de Reynolds magnético es la relación entre el término no lineal y el término difusivo de la ecuación de inducción.
En muchas situaciones prácticas, el número de Reynolds del flujo es bastante grande. Para tales flujos, la velocidad y los campos magnéticos suelen ser aleatorios. Se dice que tales flujos presentan turbulencia MHD. Tenga en cuenta que no es necesario que sea grande para la turbulencia MHD. Desempeña un papel importante en el problema de la dinamo (generación del campo magnético).
El campo magnético medio desempeña un papel importante en la turbulencia MHD, por ejemplo, puede hacer que la turbulencia sea anisotrópica, suprimir la turbulencia disminuyendo la cascada de energía , etc. Los primeros modelos de turbulencia MHD asumieron la isotropía de la turbulencia, mientras que los modelos posteriores han estudiado los aspectos anisotrópicos. En las siguientes discusiones se resumirán estos modelos. Se pueden encontrar más discusiones sobre la turbulencia MHD en Biskamp, [1] Verma. [2] y Galtier.
Iroshnikov [3] y Kraichnan [4] formularon la primera teoría fenomenológica de la turbulencia MHD. Argumentaron que en presencia de un campo magnético medio fuerte, los paquetes de ondas y viajan en direcciones opuestas con la velocidad de fase de , e interactúan débilmente. La escala de tiempo relevante es el tiempo de Alfven . Como resultado, los espectros de energía son
¿Dónde está la tasa de cascada de energía?
Posteriormente, Dobrowolny et al. [5] derivaron las siguientes fórmulas generalizadas para las tasas de cascada de las variables:
¿Dónde están las escalas de tiempo de interacción de las variables?
La fenomenología de Iroshnikov y Kraichnan se deduce una vez que elegimos .
Marsch [6] eligió la escala de tiempo no lineal como escala de tiempo de interacción para los remolinos y derivó el espectro de energía tipo Kolmogorov para las variables de Elsasser:
donde y son las tasas de cascada de energía de y respectivamente, y son constantes.
Matthaeus y Zhou [7] intentaron combinar las dos escalas de tiempo anteriores postulando que el tiempo de interacción es la media armónica del tiempo de Alfven y el tiempo no lineal.
La principal diferencia entre las dos fenomenologías en competencia (−3/2 y −5/3) son las escalas de tiempo elegidas para el tiempo de interacción. La principal suposición subyacente es que la fenomenología de Iroshnikov y Kraichnan debería funcionar para un campo magnético medio intenso, mientras que la fenomenología de Marsh debería funcionar cuando las fluctuaciones dominan el campo magnético medio (fuerte turbulencia).
Sin embargo, como veremos más adelante, las observaciones del viento solar y las simulaciones numéricas tienden a favorecer el espectro de energía −5/3 incluso cuando el campo magnético medio es más fuerte en comparación con las fluctuaciones. Verma [8] resolvió este problema mediante el análisis del grupo de renormalización al demostrar que las fluctuaciones de Alfvén se ven afectadas por el "campo magnético medio local" dependiente de la escala. El campo magnético medio local escala como , cuya sustitución en la ecuación de Dobrowolny produce el espectro de energía de Kolmogorov para la turbulencia MHD.
También se han realizado análisis de grupos de renormalización para calcular la viscosidad y resistividad renormalizadas. Se ha demostrado que estas cantidades difusivas se escalan de forma que, a su vez, se obtienen espectros de energía consistentes con el modelo de tipo Kolmogorov para la turbulencia MHD. El cálculo del grupo de renormalización anterior se ha realizado tanto para helicidad cruzada cero como para helicidad cruzada distinta de cero.
Las fenomenologías anteriores suponen una turbulencia isotrópica, lo que no ocurre en presencia de un campo magnético medio. El campo magnético medio normalmente suprime la cascada de energía a lo largo de la dirección del campo magnético medio. [9]
El campo magnético medio hace que la turbulencia sea anisotrópica. Este aspecto se ha estudiado en las últimas dos décadas. En el límite , Galtier et al. [10] demostraron mediante ecuaciones cinéticas que
donde y son componentes del número de onda paralelo y perpendicular al campo magnético medio. El límite anterior se denomina límite de turbulencia débil .
Bajo el fuerte límite de turbulencia , Goldereich y Sridhar [11] argumentan que ("estado crítico de equilibrio") lo que implica que
La fenomenología de turbulencia anisotrópica anterior se ha ampliado para MHD de helicidad cruzada grande.
El plasma del viento solar se encuentra en un estado turbulento. Los investigadores han calculado los espectros de energía del plasma del viento solar a partir de los datos recopilados por la nave espacial. Los espectros de energía cinética y magnética, así como son más cercanos a en comparación con , lo que favorece la fenomenología similar a Kolmogorov para la turbulencia MHD. [12] [13] Las fluctuaciones de la densidad electrónica interplanetaria e interestelar también brindan una ventana para investigar la turbulencia MHD.
Los modelos teóricos analizados anteriormente se prueban utilizando la simulación numérica directa (DNS) de alta resolución. Varias simulaciones recientes informan que los índices espectrales están más cerca de 5/3. [14] Hay otras que informan que los índices espectrales están cerca de 3/2. El régimen de la ley de potencia es típicamente menor a una década. Dado que 5/3 y 3/2 son bastante cercanos numéricamente, es bastante difícil determinar la validez de los modelos de turbulencia MHD a partir de los espectros de energía.
Los flujos de energía pueden ser magnitudes más fiables para validar los modelos de turbulencia MHD. Cuando (fluido de alta helicidad cruzada o MHD desequilibrado) las predicciones de flujo de energía del modelo de Kraichnan e Iroshnikov son muy diferentes de las del modelo de tipo Kolmogorov. Se ha demostrado mediante DNS que los flujos calculados a partir de las simulaciones numéricas concuerdan mejor con el modelo de tipo Kolmogorov en comparación con el modelo de Kraichnan e Iroshnikov. [15]
Los aspectos anisotrópicos de la turbulencia MHD también se han estudiado mediante simulaciones numéricas. Las predicciones de Goldreich y Sridhar [11] ( ) se han verificado en muchas simulaciones.
La transferencia de energía entre varias escalas entre la velocidad y el campo magnético es un problema importante en la turbulencia MHD. Estas cantidades se han calculado tanto teórica como numéricamente. [2] Estos cálculos muestran una transferencia de energía significativa desde el campo de velocidad de gran escala al campo magnético de gran escala. Además, la cascada de energía magnética suele ser hacia adelante. Estos resultados tienen una influencia crítica en el problema del dinamo.
Hay muchos desafíos abiertos en este campo que esperamos se resuelvan en un futuro próximo con la ayuda de simulaciones numéricas, modelos teóricos, experimentos y observaciones (por ejemplo, el viento solar).