Alberto O. Mendelzon fue un científico informático argentino-canadiense que falleció el 16 de junio de 2005.
Alberto Mendelzon nació en Buenos Aires, Argentina. Se graduó en la Universidad de Buenos Aires en 1973. Luego obtuvo el doctorado en la Universidad de Princeton en 1979, donde su asesor fue Jeffrey Ullman . Después de eso, fue investigador postdoctoral en el IBM TJ Watson Research Center durante un año antes de unirse a la facultad de la Universidad de Toronto en 1980.
Fue uno de los pioneros que ayudó a sentar las bases de las bases de datos relacionales . Su trabajo inicial sobre las dependencias de las bases de datos ha influido tanto en la teoría como en la práctica de la gestión de datos. Ha realizado contribuciones fundamentales en las áreas de lenguajes de consulta gráfica, sistemas de bases de conocimiento y procesamiento analítico en línea. Su trabajo ha proporcionado las bases para los lenguajes utilizados para consultar la estructura de la web.
Mendelzon estableció algunos de los primeros resultados sobre el uso del modelo de datos relacionales. Junto con su asesor de tesis, Jeffrey Ullman , y otros estudiantes de Princeton, incluidos David Maier y Yehoshua Sagiv , fue coautor de una serie de artículos influyentes que expusieron los problemas y enfoques fundamentales para las bases de datos relacionales. En un artículo ahora famoso (Maier, Mendelzon y Sagiv, TODS 1979), presentó el chase, un método para probar la implicación de las dependencias de datos que ahora es de uso generalizado en la literatura de teoría de bases de datos . Este trabajo ha sido muy influyente: lo utilizan, directa o indirectamente, a diario las personas que diseñan bases de datos, y se utiliza en sistemas comerciales para razonar sobre la consistencia y la corrección de un diseño de datos. Todavía se están descubriendo nuevas aplicaciones del chase en la gestión de metadatos y el intercambio de datos.
En la década de 1980, Mendelzon inició una importante línea de trabajo sobre lenguajes de consulta gráfica. Su trabajo se ha calificado de profético, ya que comenzó antes de la World Wide Web y, no obstante, estableció muchos de los principios científicos necesarios para diseñar lenguajes de consulta en la Web.
Más recientemente, Mendelzon fue una figura central en el trabajo sobre consultas basadas en vistas. A partir del innovador artículo LMSS95 (Levy, Mendelzon, Sagiv y Srivastava, PODS 1995) que introdujo el problema de responder consultas utilizando vistas, Alberto Mendelzon realizó varias contribuciones importantes al área emergente de modelado y procesamiento basados en vistas.
Su investigación fue fundamental para el desarrollo de muchas áreas de investigación de bases de datos, como el diseño de bases de datos, la optimización de consultas semánticas , los lenguajes de consulta gráfica y la consulta de datos web. Además, también realizó importantes contribuciones a los lenguajes de consulta recursivos, el procesamiento analítico en línea, las consultas basadas en similitudes, los almacenes de datos y el mantenimiento de vistas, los algoritmos para calcular la reputación de páginas web y la indexación de datos XML .
Mendelzon fue un miembro activo de las comunidades de investigación de sistemas de bases de datos y teoría de bases de datos . Se desempeñó como presidente del comité de políticas de ACM PODS en 1991 y como presidente general en 1997 y 1998. Se desempeñó como presidente del comité de políticas de VLDB en 1992 y como miembro del comité ejecutivo de SIGMOD de 1998 a 2001. Fue miembro de la Royal Society of Canada .
El premio ACM PODS Alberto O. Mendelzon Test-of-Time Award se estableció en 2007 y se otorgó por primera vez en 2008. Se otorga cada año a un artículo o a un pequeño número de artículos publicados en las actas de PODS diez años antes que hayan tenido el mayor impacto en términos de investigación, metodología o transferencia a la práctica durante la década intermedia. [1]
Desde 2006, el Taller Internacional Alberto Mendelzon sobre Fundamentos de Bases de Datos y la Web (AMW) reúne a los mejores investigadores de todo el mundo, creando la oportunidad de discutir y difundir los resultados de las investigaciones.