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AbrirIRIS

OpenIRIS no debe confundirse con OpenIris, un software de seguimiento ocular de realidad virtual para PC.

OpenIRIS es la versión de código abierto de IRIS , un escritorio semántico que permite a los usuarios crear un "mapa personal" a través de los objetos de información relacionados con su oficina. El nombre IRIS es un acrónimo de "Integrar. Relacionar. Inferir. Compartir".

IRIS incluye una plataforma de aprendizaje automático para ayudar a automatizar este proceso. Proporciona vistas de "panel de control", navegación contextual y estructura basada en relaciones en un conjunto extensible de aplicaciones de oficina, incluido un calendario, un navegador web y de archivos, un cliente de correo electrónico y un cliente de mensajería instantánea.

IRIS se construyó como parte del proyecto CALO de SRI International , una inteligencia artificial de gran tamaño financiada por la Agencia de Proyectos de Investigación Avanzada de Defensa ( DARPA ) en el marco de su programa Asistente personalizado que aprende. [1]

  1. Integrar : IRIS recopila y unifica los datos de múltiples aplicaciones desarrolladas de forma independiente, como correo electrónico (Mozilla), navegador web (Mozilla), administrador de archivos, calendario (OpenOffice) y Chat (XMPP).
  2. Relacionar : IRIS almacena estos datos en una base de conocimiento basada en ontologías que admite una rica representación y conexión con la vida laboral del usuario. En IRIS, puedes expresar cosas como: "este archivo, escrito por esta persona, fue presentado en esta reunión sobre este proyecto".
  3. Inferir : IRIS viene con un marco de aprendizaje que hace posible que los algoritmos de aprendizaje en línea (por ejemplo, agrupación, clasificación, extracción, priorización, asociación, resumen, varios predictores) se conecten y razonen sobre los datos y eventos enriquecidos que se les presentan. Además de aprender mediante la observación de la actividad del usuario, los algoritmos de aprendizaje de CALO tienen acceso a mecanismos de interfaz en IRIS donde pueden obtener comentarios del usuario.
  4. Compartir : el conocimiento creado en IRIS por el usuario y por CALO eventualmente se podrá compartir con miembros seleccionados del equipo. Actualmente, la capacidad de compartir contenido entre usuarios de IRIS es una capacidad futura.

Trabajo relacionado

Referencias

  1. ^ "Asistente personalizado que aprende". DARPA . Archivado desde el original el 14 de julio de 2007.

Otras lecturas

La investigación financiada por CALO dio como resultado más de quinientas publicaciones en todos los campos de la inteligencia artificial. Aquí hay algunos:

enlaces externos