Pérdida de carga

Término que se utiliza cuando la capacidad de generación disponible en una red eléctrica es menor que la carga del sistema.

La pérdida de carga en una red eléctrica es un término utilizado para describir la situación en la que la capacidad de generación disponible es menor que la carga del sistema . ^{[1] Múltiples} índices de confiabilidad probabilística para los sistemas de generación utilizan la pérdida de carga en sus definiciones, siendo el más popular [ ^2] la probabilidad de pérdida de carga ( LOLP ) que caracteriza la probabilidad de que ocurra una pérdida de carga dentro de un año. ^[1] Los eventos de pérdida de carga se calculan antes de que se tomen las acciones de mitigación (compra de electricidad de otros sistemas, corte de carga ), por lo que una pérdida de carga no necesariamente causa un apagón .

Índices de confiabilidad basados ​​en pérdida de carga

Los índices de confiabilidad múltiple para la generación eléctrica se basan en la pérdida de carga observada/calculada durante un intervalo largo (uno o varios años) en incrementos relativamente pequeños (una hora o un día). El número total de incrementos dentro del intervalo largo se designa como (por ejemplo, para un intervalo de un año si el incremento es un día, si el incremento es una hora): ^[3] ${\displaystyle N}$ ${\displaystyle N=365}$ ${\displaystyle N=8760}$

• La probabilidad de pérdida de carga (LOLP) es la probabilidad de que se produzca un incremento con una condición de pérdida de carga. La LOLP también puede considerarse como una probabilidad de pérdida de carga involuntaria ; ^[4]
• La expectativa de pérdida de carga (LOLE) es la duración total de los incrementos cuando se espera que ocurra la pérdida de carga . Con frecuencia, la LOLE se especifica en días; si el incremento es una hora, no un día, a veces se utiliza el término horas de pérdida de carga ( LOLH ). ^[5] Dado que la LOLE utiliza el valor pico diario para todo el día, la LOLH (que utiliza diferentes valores pico para cada hora) no se puede obtener simplemente multiplicando la LOLE por 24; ^[6] aunque en la práctica la relación es casi lineal , los coeficientes varían de una red a otra; ^[7] ${\displaystyle {LOLE}={LOLP}\cdot N}$
• Los eventos de pérdida de carga ( LOLEV ), también conocidos como frecuencia de pérdida de carga ( LOLF ), son el número de eventos de pérdida de carga dentro del intervalo (un evento puede ocupar varios incrementos contiguos); ^[8]
• La duración de pérdida de carga (LOLD) caracteriza la duración promedio de un evento de pérdida de carga: ^[9] ${\displaystyle {LOLD}={\frac {LOLE}{LOLF}}}$

Criterio de un día cada diez años

Un objetivo de diseño generalmente aceptado es 0,1 día por año ^[10] (" criterio de un día en diez años " ^[10] también conocido como "1 en 10" ^[11] ), que corresponde a . En los EE. UU., el umbral lo establecen las entidades regionales , como el Consejo de Coordinación de Energía del Noreste : ^[11] ${\displaystyle LOLE}$ ${\displaystyle {LOLP}={\frac {1}{10\cdot 365}}\approx 0.000274}$

Los recursos se planificarán de tal manera que... la probabilidad de desconectar a los clientes no interrumpibles no sea mayor que una vez cada diez años

—  Criterios del NPCC sobre adecuación de la generación

Véase también

• Valor de la carga perdida

Referencias

1. Ascend Analytics 2019.
2. Elmakias 2008, pág. 174.
3. Duarte y Serpa 2016, pag. 157.
4. Wang, Song e Irving 2010, pág. 151.
5. Ela et al. 2018, pág. 134.
6. Billinton y Huang 2006, pág. 1.
7. Ibanez y Milligan 2014, pág. 4.
8. NERC 2018, pág. 13.
9. Arteconi y Bruninx 2018, pág. 140.
10. Meier 2006, pág. 230.
11. Tezak 2005, pág. 2.

Fuentes

• "Probabilidad de pérdida de carga: aplicación en Montana" (PDF) . Ascend Analytics. 2019.
• David Elmakias, ed. (7 de julio de 2008). Nuevos métodos computacionales para la confiabilidad de sistemas de potencia. Springer Science & Business Media. pág. 174. ISBN 978-3-540-77810-3.OCLC 1050955963  .
• Arteconi, Alessia; Bruninx, Kenneth (7 de febrero de 2018). "Fiabilidad y gestión energética". Sistemas integrales de energía. Vol. 5. Elsevier. pág. 140. ISBN 978-0-12-814925-6.OCLC 1027476919  .
• Meier, Alexandra von (30 de junio de 2006). Sistemas de energía eléctrica: una introducción conceptual. John Wiley & Sons. pág. 230. ISBN 978-0-470-03640-2.OCLC 1039149555  .
• Wang, Xi-Fan; Song, Yonghua; Irving, Malcolm (7 de junio de 2010). Análisis de sistemas de potencia modernos. Springer Science & Business Media. pág. 151. ISBN 978-0-387-72853-7.OCLC 1012499302  .
• Ela, Erik; Milligan, Michael; Bloom, Aaron; Botterud, Audun; Townsend, Aaron; Levin, Todd (2018). "Adecuación de recursos a largo plazo, requisitos de flexibilidad a largo plazo y suficiencia de ingresos". Estudios en sistemas, decisiones y control . Vol. 144. Springer International Publishing. págs. 129–164. doi :10.1007/978-3-319-74263-2_6. eISSN  2198-4190. ISBN 978-3-319-74261-8. ISSN  2198-4182.
• "Adecuación y medidas probabilísticas: Informe de referencia técnica" (PDF) . NERC . Febrero de 2018. pág. 13.
• Ibanez, Eduardo; Milligan, Michael (julio de 2014), "Comparación de métricas de adecuación de recursos y su influencia en el valor de la capacidad" (PDF) , 2014 International Conference on Probabilistic Methods Applied to Power Systems (PMAPS) , IEEE, págs. 1–6, doi :10.1109/PMAPS.2014.6960610, ISBN 978-1-4799-3561-1, OSTI  1127287, S2CID  3135204
• Billinton, Roy; Huang, Dange (junio de 2006), "Conceptos básicos en la evaluación de la adecuación de la capacidad de generación", Conferencia internacional de 2006 sobre métodos probabilísticos aplicados a sistemas de energía , IEEE, págs. 1–6, doi :10.1109/PMAPS.2006.360431, ISBN 978-91-7178-585-5, Número de identificación del sujeto  25841586
• Tezak, Christine (24 de junio de 2005). Adecuación de recursos: ¡sopa de letras! (PDF) . Stanford Washington Research Group.
• Duarte, Yorlandys Salgado; Serpa, Alfredo del Castillo (2016). "Evaluación de la Confiabilidad de Sistemas de Energía Eléctrica". En Antônio José da Silva Neto; Orestes Llanes Santiago; Geraldo Nunes Silva (eds.). Modelado Matemático e Inteligencia Computacional en Aplicaciones de Ingeniería . Saltador. doi :10.1007/978-3-319-38869-4_11. ISBN 978-3-319-38868-7.