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Yann Le Cun

Yann André LeCun [1] ( / l ə ˈ k ʌ n / lə- KUN , francés: [ləkœ̃] ; [2] originalmente escrito Le Cun ; [2] nacido el 8 de julio de 1960) es un científico informático franco-estadounidense que trabaja principalmente en los campos del aprendizaje automático , la visión artificial , la robótica móvil y la neurociencia computacional . Es profesor Silver del Instituto Courant de Ciencias Matemáticas de la Universidad de Nueva York y vicepresidente y científico jefe de inteligencia artificial en Meta . [3] [4]

Es conocido por su trabajo en reconocimiento óptico de caracteres y visión artificial mediante redes neuronales convolucionales (CNN). [5] [6] También es uno de los principales creadores de la tecnología de compresión de imágenes DjVu (junto con Léon Bottou y Patrick Haffner). Co-desarrolló el lenguaje de programación Lush con Léon Bottou.

En 2018, LeCun, Yoshua Bengio y Geoffrey Hinton recibieron el premio Turing por su trabajo en aprendizaje profundo. [7] A los tres se los conoce a veces como los "padrinos de la IA" y los "padrinos del aprendizaje profundo". [8] [9] [10] [11] [12] [13]

Vida temprana y educación

LeCun en la Universidad de Minnesota , 2014

LeCun nació el 8 de julio de 1960 en Soisy-sous-Montmorency, en las afueras de París. Su nombre se escribía originalmente Le Cun, de la antigua forma bretona Le Cunff , y procedía de la región de Guingamp , en el norte de Bretaña . "Yann" es la forma bretona de " John ". [2]

Recibió un Diplôme d'Ingénieur de la ESIEE de París en 1983 y un doctorado en Ciencias de la Computación de la Université Pierre et Marie Curie (hoy Universidad de la Sorbona ) en 1987, durante el cual propuso una forma temprana del algoritmo de aprendizaje de retropropagación para redes neuronales. [14]

Carrera

Laboratorios Bell

En 1988, LeCun se unió al Departamento de Investigación de Sistemas Adaptativos en AT&T Bell Laboratories en Holmdel , Nueva Jersey, Estados Unidos, dirigido por Lawrence D. Jackel, donde desarrolló una serie de nuevos métodos de aprendizaje automático, como un modelo de reconocimiento de imágenes inspirado biológicamente llamado redes neuronales convolucionales , [15] los métodos de regularización "Optimal Brain Damage", [16] y el método Graph Transformer Networks (similar al campo aleatorio condicional ), que aplicó al reconocimiento de escritura a mano y OCR. [17] El sistema de reconocimiento de cheques bancarios que ayudó a desarrollar fue ampliamente implementado por NCR y otras empresas, leyendo más del 10% de todos los cheques en los EE. UU. a fines de la década de 1990 y principios de la década de 2000. [ cita requerida ]

En 1996, se unió a AT&T Labs -Research como jefe del Departamento de Investigación de Procesamiento de Imágenes, que formaba parte del Laboratorio de Investigación de Procesamiento de Imágenes y Habla de Lawrence Rabiner , y trabajó principalmente en la tecnología de compresión de imágenes DjVu , [18] utilizada por muchos sitios web, en particular Internet Archive , para distribuir documentos escaneados. [ cita requerida ] Entre sus colaboradores en AT&T se incluyen Léon Bottou y Vladimir Vapnik .

Universidad de Nueva York

Después de un breve período como miembro del Instituto de Investigación NEC (ahora NEC-Labs America ) en Princeton, Nueva Jersey , LeCun se unió a la Universidad de Nueva York (NYU) en 2003, donde es profesor titular de la Cátedra Jacob T. Schwartz de Ciencias de la Computación y Ciencias Neuronales en el Instituto Courant de Ciencias Matemáticas y el Centro de Ciencias Neuronales . También es profesor en la Escuela de Ingeniería Tandon . [19] [20] En la NYU, ha trabajado principalmente en modelos basados ​​en energía para aprendizaje supervisado y no supervisado, [21] aprendizaje de características para reconocimiento de objetos en Visión por Computadora , [22] y robótica móvil. [23]

En 2012, se convirtió en el director fundador del Centro de Ciencias de Datos de la Universidad de Nueva York . [24] El 9 de diciembre de 2013, LeCun se convirtió en el primer director de Meta AI Research en la ciudad de Nueva York, [25] [ se necesita una fuente no primaria ] [26] y renunció a la dirección del NYU-CDS a principios de 2014.

En 2013, él y Yoshua Bengio cofundaron la Conferencia Internacional sobre Representaciones del Aprendizaje , que adoptó un proceso de revisión abierta posterior a la publicación que él mismo había defendido previamente en su sitio web. Fue el presidente y organizador del "Taller de Aprendizaje" que se celebró todos los años entre 1986 y 2012 en Snowbird, Utah. Es miembro del Consejo Asesor Científico del Instituto de Matemáticas Pura y Aplicada [27] de la UCLA . Es codirector del programa de investigación Aprendizaje en Máquinas y Cerebro (anteriormente Computación Neural y Percepción Adaptativa) del CIFAR [28] .

En 2016, fue profesor visitante de informática en la "Chaire Annuelle Informatique et Sciences Numériques" en el Collège de France en París, donde presentó la "leçon inaugurale" (conferencia inaugural). [29] En 2023, fue nombrado profesor inaugural de la Cátedra Jacob T. Schwartz en Ciencias de la Computación en el Instituto Courant de la Universidad de Nueva York. [30] LeCun también es asesor científico del grupo de investigación francés Kyutai, que está siendo financiado por Xavier Niel , Rodolphe Saadé , Eric Schmidt y otros. [31]

Honores y premios

LeCun es miembro de la Academia Nacional de Ciencias de EE. UU. , [32] de la Academia Nacional de Ingeniería y de la Academia de Ciencias de Francia .

Ha recibido doctorados honoris causa del IPN en la Ciudad de México [33] en 2016, de la EPFL [34] [35] en 2018, de la Université Côte d'Azur en 2021, [36] de la Università di Siena en 2023, [37] y de la Universidad de Ciencia y Tecnología de Hong Kong en 2023.

En 2014, recibió el premio IEEE Neural Network Pioneer Award y en 2015, el premio PAMI Distinguished Researcher Award . [38]

En 2018, LeCun recibió la Medalla IRI , establecida por el Instituto de Investigación Industrial (IRI), [39] y el Premio Harold Pender , otorgado por la Universidad de Pensilvania, [40]

En 2019, recibió el premio Golden Plate de la Academia Estadounidense de Logros . [41]

En 2022 recibió el Premio Princesa de Asturias en la categoría de «Investigación científica», junto a Yoshua Bengio , Geoffrey Hinton y Demis Hassabis . [42]

En 2023, el presidente de Francia lo nombró Caballero de la Legión de Honor francesa . [43]

Durante el Foro Económico Mundial (WEF) 2024 en Davos , recibió el premio Global Swiss AI Award 2023. [ 44]

Premio Turing

En marzo de 2019, LeCun ganó el Premio Turing 2018 , compartiéndolo con Yoshua Bengio y Geoffrey Hinton . [45]

Referencias

  1. ^ "Versión electrónica autenticada publicada en el JO n° 0001 del 01/01/2020 | Legifrance". www.legifrance.gouv.fr . Consultado el 4 de enero de 2020 .
  2. ^ abc "Fun Stuff". yann.lecun.com . Consultado el 20 de marzo de 2020 .
  3. ^ "Los pioneros de la inteligencia artificial ganan un premio Turing de un millón de dólares". The Washington Post .
  4. ^ Metz, Cade (27 de marzo de 2019). «Premio Turing ganado por 3 pioneros en inteligencia artificial». The New York Times . Archivado desde el original el 16 de junio de 2021.
  5. ^ "Redes convolucionales y CIFAR-10: una entrevista con Yann LeCun". No Free Hunch . 22 de diciembre de 2014.
  6. ^ LeCun, Yann; Bottou, Léon ; Bengio, Yoshua ; Haffner, Patrick (1998). "Aprendizaje basado en gradientes aplicado al reconocimiento de documentos" (PDF) . Actas del IEEE . 86 (11): 2278–2324. doi :10.1109/5.726791. S2CID  14542261.
  7. ^ "Los padres de la revolución del aprendizaje profundo reciben el premio ACM AM Turing". Association for Computing Machinery . Nueva York. 27 de marzo de 2019 . Consultado el 27 de marzo de 2019 .
  8. ^ Vincent, James (27 de marzo de 2019). «Los 'padrinos de la IA' reciben el premio Turing, el premio Nobel de la informática». The Verge . Consultado el 20 de marzo de 2020 .
  9. ^ Ranosa, Ted (29 de marzo de 2019). "Los padrinos de la IA ganan el premio Turing de este año y un millón de dólares". Tech Times . Consultado el 20 de marzo de 2020 .
  10. ^ Reporteros, Telegraph (27 de marzo de 2019). «Premio Nobel de tecnología otorgado a los 'padrinos de la IA'». The Telegraph . Consultado el 20 de marzo de 2020 .
  11. ^ Shead, Sam. "Los tres 'padrinos' de la IA han ganado el prestigioso premio Turing de 1 millón de dólares". Forbes . Consultado el 20 de marzo de 2020 .
  12. ^ Ray, Tiernan. "Bengio, Hinton y LeCun, los padrinos del aprendizaje profundo, afirman que el campo puede corregir sus fallas". ZDNet . Consultado el 20 de marzo de 2020 .
  13. ^ Kahn, Jeremy (27 de marzo de 2019). "Tres 'padrinos del aprendizaje profundo' seleccionados para el premio Turing" . bloomberg.com . Consultado el 10 de noviembre de 2020 .
  14. ^ Y. LeCun: Une procédure d'apprentissage pour réseau a seuil asymmetrique (un plan de aprendizaje para redes de umbral asimétricas), Actas de Cognitiva 85, 599–604, París, Francia, 1985.
  15. ^ Y. LeCun, B. Boser, JS Denker, D. Henderson, RE Howard, W. Hubbard y LD Jackel: Retropropagación aplicada al reconocimiento de códigos postales escritos a mano, Neural Computation, 1(4):541–551, invierno de 1989.
  16. ^ Yann LeCun, JS Denker, S. Solla , RE Howard y LD Jackel: Daño cerebral óptimo, en Touretzky, David (Eds), Avances en sistemas de procesamiento de información neuronal 2 (NIPS*89), Morgan Kaufmann , Denver, CO, 1990.
  17. ^ Yann LeCun, Léon Bottou, Yoshua Bengio y Patrick Haffner: Aprendizaje basado en gradientes aplicado al reconocimiento de documentos, Actas del IEEE, 86(11):2278–2324, 1998.
  18. ^ Léon Bottou, Patrick Haffner, Paul G. Howard, Patrice Simard, Yoshua Bengio y Yann LeCun: Compresión de imágenes de documentos de alta calidad con DjVu, Journal of Electronic Imaging, 7(3):410–425, 1998.
  19. ^ "People – Electrical and Computer Engineering". Instituto Politécnico de la Universidad de Nueva York . Consultado el 13 de marzo de 2013 .
  20. ^ "Página de inicio de Yann LeCun".
  21. ^ Yann LeCun, Sumit Chopra, Raia Hadsell, Ranzato Marc'Aurelio y Fu-Jie Huang: Un tutorial sobre aprendizaje basado en energía, en Bakir, G. y Hofman, T. y Schölkopf, B. y Smola, A. y Taskar, B. (Eds), Predicción de datos estructurados, MIT Press , 2006.
  22. ^ Kevin Jarrett, Koray Kavukcuoglu, Marc'Aurelio Ranzato y Yann LeCun: ¿Cuál es la mejor arquitectura multietapa para el reconocimiento de objetos?, Proc. Conferencia internacional sobre visión artificial (ICCV'09), IEEE, 2009
  23. ^ Raia Hadsell, Pierre Sermanet, Marco Scoffier, Ayse Erkan, Koray Kavackuoglu, Urs Muller y Yann LeCun: Aprendizaje de visión de largo alcance para conducción autónoma todoterreno, Journal of Field Robotics, 26(2):120–144, febrero de 2009.
  24. ^ "Centro de Ciencias de Datos – Universidad de Nueva York".
  25. ^ "Yann LeCun" - vía Facebook.
  26. ^ "DIRECTOR DE INVESTIGACIÓN EN IA". 2016. Archivado desde el original el 27 de abril de 2017 – vía Facebook.
  27. ^ http://www.ipam.ucla.edu/programs/gss2012/ Instituto de Matemáticas Puras y Aplicadas
  28. ^ "Comité asesor de computación neuronal y percepción adaptativa Yann LeCun". CIFAR . Consultado el 16 de diciembre de 2013 .
  29. ^ "L'apprentissage profond: una revolución en inteligencia artificial". college-de-france.fr . 28 de agosto de 2015 . Consultado el 1 de marzo de 2022 .
  30. ^ "Yann LeCun anunciado como presidente inaugural de Jacob T. Schwartz". CIMS . Consultado el 10 de diciembre de 2023 .
  31. ^ Dillet, Romain (17 de noviembre de 2023). "Kyutai es un laboratorio de investigación de inteligencia artificial francés con un presupuesto de 330 millones de dólares que hará que todo sea de código abierto". TechCrunch . Consultado el 16 de junio de 2024 .
  32. ^ "Noticias de la Academia Nacional de Ciencias". 26 de abril de 2021. Consultado el 4 de julio de 2021. Los miembros recién elegidos y sus afiliaciones en el momento de la elección son: … LeCun, Yann; vicepresidente y científico jefe de inteligencia artificial, Facebook; y profesor Silver de Ciencias de la Computación, Ciencias de Datos, Ciencias Neuronales e Ingeniería Eléctrica e Informática, Universidad de Nueva York, Ciudad de Nueva York, entrada en el directorio de miembros: «Directorio de miembros». Academia Nacional de Ciencias . Consultado el 4 de julio de 2021 .
  33. ↑ «Primera generación de Doctorados Honoris Causa en el IPN» . Consultado el 11 de octubre de 2016 .
  34. ^ Aubort, Sarah (10 de agosto de 2018). «EPFL celebra 1.043 nuevos graduados de máster» . Consultado el 27 de enero de 2019 .
  35. ^ "Yann LeCun @EPFL – "Aprendizaje autosupervisado: ¿podrían las máquinas aprender como los humanos?"". 5 de octubre de 2018. Archivado desde el original el 21 de diciembre de 2021. Consultado el 27 de enero de 2019 – vía YouTube.
  36. ^ "YANN LECUN, DOCTEUR HONORIS CAUSA D'UNIVERSITÉ CÔTE D'AZUR".
  37. ^ "Laurea ad honorem a Yann LeCun | Università degli Studi di Siena". www.unisi.it .
  38. ^ "Premio al Investigador Distinguido de PAMI". Comité Técnico de Análisis de Patrones e Inteligencia Artificial de la IEEE Computer Society . 24 de agosto de 2023. Consultado el 15 de febrero de 2024 .
  39. ^ "Premios a las mejores prácticas en innovación digital". Intercambio de investigación e innovación .
  40. ^ "Premio Harold Pender 2018 y conferencia: Yann LeCun" . Consultado el 22 de mayo de 2019 .
  41. ^ "Galardonados con la Placa de Oro de la Academia Estadounidense de Logros". achievement.org . Academia Estadounidense de Logros .
  42. ^ IT, Desarrollado con webControl CMS por Intermark. "Geoffrey Hinton, Yann LeCun, Yoshua Bengio y Demis Hassabis - Laureados - Premios Princesa de Asturias". Fundación Princesa de Asturias .
  43. ^ "Yann LeCun en LinkedIn: Hoy el presidente Macron me nombró Caballero de la Legión de Honor… | 590 comentarios". www.linkedin.com .
  44. ^ Yann LeCun gana el premio Global Swiss AI Award 2023. zhaw.ch, 18 de enero de 2024. Consultado el 22 de enero de 2024.
  45. ^ Metz, Cade (27 de marzo de 2019). «Tres pioneros en inteligencia artificial ganan el premio Turing». The New York Times . ISSN  0362-4331 . Consultado el 27 de marzo de 2019 .

Enlaces externos

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