El índice de adiposidad corporal ( IAC ) es un método para estimar la cantidad de grasa corporal en los seres humanos. El IAC se calcula sin utilizar el peso corporal, a diferencia del índice de masa corporal (IMC). En su lugar, utiliza el tamaño de las caderas en comparación con la altura de la persona.
Según estudios de población, el BAI es aproximadamente igual al porcentaje de grasa corporal de hombres y mujeres adultos de diferentes etnias. [1]
El BAI se calcula como: [2]
La circunferencia de la cadera ( coeficiente de correlación de Pearson , R = 0,602) y la altura (R = −0,524) están fuertemente correlacionadas con el porcentaje de grasa corporal. Al comparar el BAI con los resultados de la absorciometría de rayos X de energía dual (DXA) " estándar de oro " , la correlación entre el porcentaje de adiposidad derivado de la DXA y el BAI en una población objetivo fue R = 0,85, con una concordancia de C_b = 0,95. [3]
El BAI podría ser una buena herramienta para medir la adiposidad debido, al menos en parte, a las ventajas que presenta frente a otros sistemas mecánicos o eléctricos más complejos. Probablemente, la ventaja más importante del BAI frente al BMI es que no se necesita el peso. Sin embargo, en general parece que el BAI no supera las limitaciones del BMI. [4]
Las ventajas declaradas del BAI son que se aproxima al porcentaje de grasa corporal, mientras que el IMC, ampliamente utilizado, es conocido por su precisión limitada y es diferente para hombres y mujeres con un porcentaje similar de adiposidad corporal; y que no implica pesaje, por lo que se puede utilizar en lugares remotos con acceso limitado a básculas. Un estudio detallado publicado en 2012 concluyó que las estimaciones del porcentaje de grasa corporal basadas en el BAI no eran más precisas que las basadas en el IMC, la circunferencia de la cintura o la circunferencia de la cadera. [5]
Los índices de adiposidad que incluyen la circunferencia de la cintura (por ejemplo, la relación cintura-altura WHtR ) pueden ser mejores que el BAI y el IMC para evaluar el riesgo metabólico y cardiovascular tanto en la práctica clínica como en la investigación. [6]