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Índice maestro de pacientes de la empresa

Un índice maestro de pacientes de la empresa o índice maestro de pacientes de toda la empresa (EMPI) es una base de datos de pacientes que utilizan las organizaciones de atención médica para mantener datos médicos precisos en sus distintos departamentos. A los pacientes se les asigna un identificador único, por lo que están representados solo una vez en todos los sistemas de la organización. [1] Los datos del paciente pueden incluir nombre; género; fecha de nacimiento; raza y etnia; número de seguro social; dirección actual e información de contacto; información del seguro; diagnósticos actuales; y la fecha más reciente de ingreso y alta hospitalaria (si corresponde).

Los EMPI tienen como objetivo garantizar que los datos de los pacientes sean correctos y coherentes en toda la organización, independientemente del sistema que se esté actualizando. Las organizaciones no relacionadas con el cuidado de la salud también enfrentan problemas similares al mantener registros de clientes en diferentes departamentos.

Muchos proveedores de software utilizan EMPI y MPI ( índice maestro de pacientes ) como sinónimos, porque un MPI solo funciona si lo utilizan todas las aplicaciones de software de toda la empresa; es decir, "maestro" implica un alcance de toda la empresa. [2]

Los EMPI utilizan motores de coincidencia junto con la técnica de coincidencia referencial para identificar más fácilmente registros de pacientes duplicados.

Descripción general

En informática , un índice maestro de pacientes de toda la empresa es una forma de integración de datos de clientes (CDI) específica de la industria de la atención médica . Las organizaciones y los grupos de atención médica utilizan EMPI para identificar, hacer coincidir, fusionar, desduplicar y limpiar los registros de pacientes para crear un índice maestro que se puede utilizar para obtener una vista completa y única de un paciente. EMPI creará un identificador único para cada paciente y mantendrá una asignación a los identificadores utilizados en el sistema respectivo de cada registro.

Un EMPI normalmente proporcionará una interfaz de programación de aplicaciones (API) para buscar y consultar el índice con el fin de encontrar pacientes y los indicadores de sus identificadores y registros en los respectivos sistemas. También puede almacenar un subconjunto de los atributos del paciente para que pueda consultarse como una fuente autorizada del "registro único más preciso" o "fuente de la verdad" para el paciente. El registro u otras aplicaciones de gestión de la práctica pueden interactuar con el índice al admitir nuevos pacientes para tener el mejor registro único desde el principio, o pueden tener los registros indexados en un momento posterior.

Un EMPI también puede trabajar con o incluir capacidades de integración de aplicaciones empresariales (EAI) para actualizar los sistemas fuente de origen de los registros de pacientes con datos limpios y autorizados.

Incluso el EMPI mejor ajustado no será 100% preciso. Por lo tanto, un EMPI proporcionará una interfaz de administración de datos para revisar los resultados del motor de búsqueda y manejar registros para los cuales el motor no determina definitivamente si hay coincidencia o no. Esta interfaz permitirá realizar búsquedas, fusionar, desunir, editar y muchas otras operaciones. Esta interfaz también se puede utilizar para monitorear el rendimiento del motor de búsqueda y realizar auditorías periódicas sobre la calidad de los datos.

EMPI puede ser utilizado por organizaciones como hospitales, centros médicos, clínicas ambulatorias, consultorios médicos e instalaciones de rehabilitación.

Motor de coincidencias

Un componente de un EMPI es el motor de comparación, el método por el cual se pueden identificar diferentes registros como pertenecientes al mismo paciente. [3] Un motor de comparación puede ser determinista, probabilístico o naturalista. [4] [5] El motor de comparación debe configurarse y ajustarse para cada implementación para minimizar las coincidencias falsas y las faltas de coincidencia. La precisión y el rendimiento del motor de comparación son un factor importante para determinar el valor y el retorno de la inversión de una solución EMPI.

Los atributos que se configuran para que utilice un motor de búsqueda pueden incluir, por lo general, nombre, fecha de nacimiento, sexo, número de seguro social y dirección. El motor de búsqueda debe ser capaz de tener en cuenta los problemas de los datos, como errores tipográficos, faltas de ortografía, transposiciones y alias. [6]

Coincidencia referencial

La comparación referencial implica tomar datos demográficos de pacientes de terceros que contienen identificadores únicos y usarlos para hacer una mejor comparación de los registros de pacientes. En lugar de comparar registros incompletos entre sí para intentar hacer una comparación, la organización compararía cada registro incompleto con una base de datos referencial más completa. Esto funciona en varias organizaciones siempre que todas utilicen la misma lista referencial de datos demográficos con el mismo formato. Colocar el EMPI en la nube es una técnica para garantizar la uniformidad del motor de comparación. [7] En 2018, la ONG The Pew Charitable Trusts, con sede en Pensilvania, identificó la comparación referencial utilizando datos de pacientes de terceros como una buena manera de mejorar la comparación de pacientes. [8]

Beneficios clave

La comparación correcta de los registros de pacientes de distintos sistemas y organizaciones proporciona una visión más completa del paciente. Entre los beneficios adicionales se incluyen:

Referencias

  1. ^ "Índice maestro de pacientes de la empresa (EMPI)". searchhealthit.techtarget.com . 2017-08-01 . Consultado el 2019-02-08 .
  2. ^ "iREACH | Enterprise Master Patient Index de Infocom System". Archivado desde el original el 20 de octubre de 2006. Consultado el 31 de octubre de 2006 .
  3. ^ "¿Pueden las tarjetas inteligentes reducir el riesgo de robo de identidad médica?". healthitsecurity.com . 2014-12-19 . Consultado el 2019-02-08 .
  4. ^ Comparación probabilística y determinista de datos: cómo tomar una decisión precisa
  5. ^ Un algoritmo naturalista de comparación de pacientes: derivación y validación
  6. ^ "Teoría y configuración de Match Engine". Archivado desde el original el 14 de julio de 2011. Consultado el 28 de agosto de 2010 .
  7. ^ "Un índice maestro de pacientes basado en la nube podría ofrecer un alivio en la búsqueda de pacientes". healthcareitnews.com . 2017-05-03 . Consultado el 2018-02-08 .
  8. ^ "La estrategia de emparejamiento de pacientes debe aprovechar los teléfonos inteligentes y la biometría". ehrintelligence.com . 2018-10-02 . Consultado el 2019-02-08 .