En audiología , el índice de articulación (AI) es una herramienta que se utiliza para predecir la cantidad de habla que es audible para un paciente con una pérdida auditiva específica . La cifra de IA para un paciente determinado puede variar de cero a uno, lo que representa la proporción de la señal del habla promedio que es audible. Cuanto más cerca esté la IA de uno, o del 100 por ciento , mejor debería poder escuchar la persona el habla. El cálculo también se utiliza en entornos industriales para el diseño de dispositivos de seguridad, como cascos de vuelo , donde se requiere que las señales de audio se escuchen claramente.
La IA se utiliza a menudo como herramienta de asesoramiento, ya que presenta la pérdida auditiva de un individuo en términos de porcentaje del habla que es audible durante una conversación típica uno a uno. La IA también se puede utilizar para medir la eficacia de los audífonos y otras formas de dispositivos de amplificación.
Desde la creación de la IA, se han propuesto varias formas de simplificar y aumentar su uso. En 1990, Gustav Mueller y Mead Killion propusieron un cálculo de IA que implicaba cien puntos en un audiograma , cada uno de los cuales representaba una frecuencia de habla importante ; la proporción de puntos audibles para el oyente estima la IA del paciente. Desafortunadamente, no todas las áreas del audiograma (teniendo en cuenta las frecuencias y los niveles de intensidad) tienen la misma ponderación. Según este procedimiento, la mayor densidad de puntos del audiograma se concentra en la región de frecuencia de 1 a 3 kHz , ya que esta es la región que contiene la mayor cantidad de información del habla.
En muchos entornos industriales se han establecido métricas de exposición al ruido para cuantificar la exposición humana al sonido. En entornos aeroespaciales , el Índice de Inteligibilidad del Habla (SII), publicado en 1986 por el Instituto Nacional Estadounidense de Estándares , es una revisión importante del estándar de IA y define métodos computacionales "que producen resultados altamente correlacionados con la inteligibilidad del habla bajo una variedad de condiciones de escucha adversas". condiciones tales como enmascaramiento de ruido, filtrado y reverberación". [1]
Amlani, A., Punch, J. y Ching, T. (2002), "Métodos y aplicaciones del índice de audibilidad en la selección y adaptación de audífonos" en Trends in Amplification , 6(3), págs. 81-129: [1]
Mueller, G. y Killion, M. (1990), "Un método sencillo para calcular el índice de articulación" en The Hearing Journal , 43(9), págs. 14-17: [2]
French, NR y Steinberg, JC (1947), "Factores que rigen la inteligibilidad de los sonidos del habla" en J Acoust Soc Am , 19, p. 90: [3]
Kryter, KD (1962), "Métodos para el cálculo y uso del índice de articulación" en J Acoust Soc Am , 34 (11): págs.
Kryter, KD (1962), "Validación del índice de articulación" en J Acoust Soc Am , 34(11): págs. 1668: [4].