El índice de acomodación es una estadística utilizada en las neurociencias para describir los datos de los trenes de picos . Muchos métodos de neurociencia experimental, como los registros de fijación de voltaje, dan su resultado en forma de voltajes medidos de neuronas individuales. Generalmente, el único elemento importante de estos rastros de voltaje es la aparición de picos en el voltaje, que representan potenciales de acción . A menudo es útil poder describir los datos en términos de los tiempos de los picos; por ejemplo, al optimizar un modelo compartimental en función del comportamiento observado, se pueden utilizar estadísticas como esta para medir el error. Para ello se utilizan varias estadísticas, como la tasa de picos, el intervalo medio entre picos y el índice de acomodación.
Es similar a otras medidas de acomodación, como la varianza local introducida por Shinomoto et al. en 2003. Se define como el promedio de la diferencia en la longitud de dos intervalos entre picos consecutivos (ISI) normalizados por la duración sumada de estos dos ISI. La ecuación para el índice de acomodación es
Donde N es el número de AP y k determina el número de ISI que se descartarán para no tener en cuenta el posible comportamiento transitorio observado en Markram et al., 2004. Un valor razonable para k es cuatro ISI o una quinta parte del número total de ISI, lo que sea menor de los dos.
