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Índice de sequía de Palmer

El índice de sequía de Palmer , a veces llamado índice de severidad de sequía de Palmer ( PDSI ), es un índice de sequía regional comúnmente utilizado para monitorear eventos de sequía y estudiar la extensión y severidad del área de los episodios de sequía. [1] El índice utiliza datos de precipitación y temperatura para estudiar la oferta y demanda de humedad utilizando un modelo simple de balance hídrico. [1] [2] [3] Fue desarrollado por el meteorólogo Wayne Palmer, quien publicó por primera vez su método en el artículo de 1965 Meteorological Drought [4] para la Oficina de Climatología de la Oficina Meteorológica de Estados Unidos .

El índice de sequía de Palmer se basa en un modelo de oferta y demanda de humedad del suelo . La oferta es relativamente fácil de calcular, pero la demanda es más complicada, ya que depende de muchos factores, no solo de la temperatura y la cantidad de humedad en el suelo, sino también de factores difíciles de calibrar, como la evapotranspiración y las tasas de recarga. Palmer intentó superar estas dificultades desarrollando un algoritmo que las aproximaba basándose en los datos más disponibles, la precipitación y la temperatura.

El índice ha demostrado ser más eficaz para determinar la sequía a largo plazo, una cuestión de varios meses, pero no es tan bueno con las condiciones a lo largo de una cuestión de semanas. Utiliza un 0 como normal, y la sequía se muestra en términos de números negativos; por ejemplo, menos 2 es sequía moderada, menos 3 es sequía severa y menos 4 es sequía extrema. El algoritmo de Palmer también se utiliza para describir períodos húmedos, utilizando los números positivos correspondientes. Palmer también desarrolló una fórmula para estandarizar los cálculos de sequía para cada ubicación individual en función de la variabilidad de la precipitación y la temperatura en esa ubicación. Por lo tanto, el índice de Palmer se puede aplicar a cualquier sitio para el que se disponga de suficientes datos de precipitación y temperatura.

Los críticos han argumentado que la utilidad del índice de Palmer se ve debilitada por la naturaleza arbitraria de los algoritmos de Palmer, incluida la técnica utilizada para la estandarización y la designación arbitraria de las clases de gravedad de la sequía y la memoria temporal interna. [5] La incapacidad del índice de Palmer para tener en cuenta la nieve y el suelo congelado también se cita como una debilidad. [6]

El índice de Palmer se utiliza ampliamente en las operaciones, con mapas de Palmer publicados semanalmente por la Administración Nacional Oceánica y Atmosférica del Gobierno de los Estados Unidos . También ha sido utilizado por climatólogos para estandarizar el análisis global de sequías a largo plazo. Los conjuntos de datos globales de Palmer se han desarrollado en base a registros instrumentales a partir del siglo XIX. [7] Además, la dendrocronología se ha utilizado para generar valores estimados del índice de Palmer para América del Norte durante los últimos 2000 años, lo que permite el análisis de las tendencias de sequía a largo plazo. [8] También se ha utilizado como un medio para explicar el colapso de la Edad del Bronce Tardío .

En EE. UU., los mapas regionales de Palmer se presentan en el canal de cable Weatherscan .

Clasificación PDSI

El PDSI es un índice estandarizado que va de -10 a +10, donde los valores negativos indican condiciones de sequía y los valores positivos indican condiciones húmedas. [9]

Véase también

Referencias

  1. ^ ab Mishra, Ashok K.; Singh, Vijay P. (septiembre de 2010). "Una revisión de los conceptos de sequía". Revista de hidrología . 391 (1–2): 202–216. Código Bibliográfico :2010JHyd..391..202M. doi :10.1016/j.jhydrol.2010.07.012.
  2. ^ Van Loon, Anne F. (julio de 2015). "Explicación de la sequía hidrológica: explicación de la sequía hidrológica". Wiley Interdisciplinary Reviews: Water . 2 (4): 359–392. doi : 10.1002/wat2.1085 .
  3. ^ Liu, Yi; Ren, Liliang; Ma, Mingwei; Yang, Xiaoli; Yuan, Fei; Jiang, Shanhu (enero de 2016). "Una perspectiva de los índices basados ​​en el mecanismo de sequía de Palmer: comparación exhaustiva de sus fortalezas y limitaciones". Investigación ambiental estocástica y evaluación de riesgos . 30 (1): 119–136. Bibcode :2016SERRA..30..119L. doi :10.1007/s00477-015-1042-4. ISSN  1436-3240.
  4. ^ Wayne Palmer, "Sequía meteorológica". Documento de investigación n.º 45, Oficina Meteorológica del Departamento de Comercio de los Estados Unidos, febrero de 1965 (58 págs.). Disponible en línea en el Centro Nacional de Datos Climáticos de la NOAA en http://www.ncdc.noaa.gov/temp-and-precip/drought/docs/palmer.pdf
  5. ^ Ma, Mingwei; Ren, Liliang; Yuan, Fei; Jiang, Shanhu; Liu, Yi; Kong, Hao; Gong, Luyan (15 de noviembre de 2014). "Un nuevo índice de sequía de Palmer estandarizado para uso hidrometeorológico: UN NUEVO ÍNDICE DE SEQUÍA DE PALMER ESTANDARIZADO". Procesos hidrológicos . 28 (23): 5645–5661. doi :10.1002/hyp.10063.
  6. ^ Alley, WM (1984). "El índice de severidad de sequía de Palmer: limitaciones y suposiciones". Revista de meteorología y climatología aplicadas . 23 (7): 1100–1109. Código Bibliográfico :1984JApMe..23.1100A. doi : 10.1175/1520-0450(1984)023<1100:TPDSIL>2.0.CO;2 .
  7. ^ Dai, Aiguo et al.: Un conjunto de datos global del índice de severidad de la sequía de Palmer para 1870-2002: relación con la humedad del suelo y los efectos del calentamiento de la superficie, Journal of Hydrometeorology, vol. 5, n.º 6, págs. 1117-1130, diciembre de 2004
  8. ^ Cook, ER et al.: Cambios a largo plazo en el oeste de Estados Unidos, Science , vol. 306, n.º 5698, págs. 1015-18, 5 de noviembre de 2004
  9. ^ "Índice de severidad de sequía de Palmer (PDSI) | Guía de datos climáticos". climatedataguide.ucar.edu . Consultado el 30 de mayo de 2023 .
  10. ^ Maule, Cathrine Fox; Thejll, Peter; Christensen, Jens H.; Svendsen, Synne H.; Hannaford, Jamie (enero de 2013). "Mejora de la confianza en las simulaciones de precipitación de modelos climáticos regionales evaluadas utilizando estadísticas de sequía de los modelos ENSEMBLES". Climate Dynamics . 40 (1–2): 155–173. Bibcode :2013ClDy...40..155M. doi :10.1007/s00382-012-1355-7. ISSN  0930-7575.

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