En los Estados Unidos, la inteligencia geoespacial ( GEOINT ) es la inteligencia sobre la actividad humana en la Tierra derivada de la explotación y el análisis de imágenes, señales o firmas con información geoespacial . La GEOINT describe, evalúa y representa visualmente las características físicas y las actividades geográficamente referenciadas en la Tierra. La GEOINT, tal como se define en el Código de los EE. UU., consta de imágenes, inteligencia de imágenes (IMINT) e información geoespacial . [1]
El conocimiento de la GEOINT y las técnicas relacionadas ya no se limitan al gobierno de los EE. UU ., ni siquiera a las principales potencias militares del mundo. Además, países como la India están celebrando conferencias específicas sobre GEOINT. Si bien otros países pueden definir la inteligencia geoespacial de manera un poco diferente a la de los EE. UU., el uso de los datos y servicios de GEOINT es el mismo. [2]
La Inteligencia Geoespacial también puede denominarse "Inteligencia de Localización". Si bien GEOINT es inclusivo, HYDROSPATIAL se utiliza preferentemente para referirse y centrarse en los elementos espaciales de las zonas acuáticas y costeras.
Aquí, la Inteligencia Geoespacial, o el término frecuentemente usado GEOINT , es una disciplina de inteligencia que comprende la explotación y análisis de datos e información geoespacial para describir, evaluar y representar visualmente características físicas (tanto naturales como construidas) y referenciar geográficamente actividades en la Tierra. Las fuentes de datos de Inteligencia Geoespacial incluyen imágenes y datos cartográficos, ya sea recopilados por satélites comerciales, satélites gubernamentales, aeronaves (como vehículos aéreos no tripulados [UAV] o aeronaves de reconocimiento), o por otros medios, como mapas y bases de datos comerciales, información del censo, puntos de referencia GPS , esquemas de servicios públicos o cualquier dato discreto que tenga ubicaciones en la Tierra. Existe un creciente reconocimiento de que la geografía humana [4] , la inteligencia sociocultural [5] y otros aspectos del dominio humano [6] son un dominio crítico de los datos GEOINT debido a la georreferenciación ahora generalizada de datos demográficos, etnográficos y de estabilidad política. Hay un reconocimiento emergente de que "esta definición legal pinta con una pincelada amplia una idea de la amplitud y profundidad de la GEOINT" [7] y "la GEOINT debe evolucionar aún más para integrar formas de inteligencia e información más allá de las fuentes tradicionales de información e imágenes geoespaciales, y debe pasar de un énfasis en los datos y el análisis a un énfasis en el conocimiento". [8]
Términos clave, como GEOINT y NGA, fueron desarrollados para propósitos de políticas públicas. La Ley NIMA de 1996 estableció la Agencia Nacional de Imágenes y Cartografía. Esto resultó en la integración de múltiples fuentes de información, inteligencia y técnicas comerciales en la NIMA, que posteriormente se convirtió en NGA. El entonces director James Clapper (2001-2006) denominó esta disciplina como GEOINT, en la línea de IMINT, SIGINT, MASINT y HUMINT. [ cita requerida ]
En ocasiones se plantea la cuestión de en qué se diferencia GEOINT de otras actividades de análisis geoespacial. Bacastow [9] [10] sugirió los siguientes principios básicos como marcadores que definen el dominio profesional en términos de singularidad y valor. Estos son:
Las definiciones y el uso de los términos datos geoespaciales, información geoespacial y conocimiento geoespacial no son consistentes ni unívocos, lo que agrava aún más la situación. Los datos geoespaciales pueden (normalmente) aplicarse a la salida de un recopilador o sistema de recopilación antes de que se procese, es decir, los datos que se detectaron. La información geoespacial son datos geoespaciales que se han procesado o se les ha agregado valor mediante un proceso humano o mecánico. El conocimiento geoespacial es una estructuración de la información geoespacial, acompañada de una interpretación o análisis. Los términos Datos, Información, Conocimiento y Sabiduría ( pirámide DIKW ) son difíciles de definir, pero no se pueden usar indistintamente.
En general, la inteligencia geoespacial se puede definir más fácilmente como datos, información y conocimiento recopilados sobre entidades que pueden referenciarse a una ubicación particular sobre, por encima o por debajo de la superficie de la Tierra. El método de recopilación de inteligencia puede incluir imágenes, señales, mediciones y firmas, y fuentes humanas, es decir, IMINT, SIGINT, MASINT y HUMINT, siempre que se pueda asociar una geolocalización con la inteligencia.
Por lo tanto, en lugar de ser un par de la otra "INT", la inteligencia geoespacial podría ser mejor vista como la estructura unificadora de las características naturales y construidas de la Tierra (incluyendo elevaciones y profundidades), ya sea como capas individuales en un SIG o como compuestas en un mapa o gráfico, representaciones de imágenes de la Tierra, Y, la presentación de la existencia de datos, información y conocimiento derivado del análisis de IMINT , SIGINT , MASINT , HUMINT y otras fuentes y disciplinas de inteligencia.
Se ha sugerido que GEOINT es simplemente un nuevo término utilizado para identificar una amplia gama de resultados de organizaciones de inteligencia que utilizan una variedad de habilidades y disciplinas espaciales existentes, incluidas la fotogrametría , la cartografía , el análisis de imágenes , la teledetección y el análisis del terreno . Sin embargo, GEOINT es más que la suma de estas partes. El pensamiento espacial tal como se aplica en la inteligencia geoespacial puede sintetizar cualquier inteligencia u otros datos que se puedan conceptualizar en un contexto espacial geográfico. La inteligencia geoespacial se puede derivar de forma totalmente independiente de cualquier imagen satelital o aérea y se puede diferenciar claramente de la IMINT (inteligencia de imágenes). La confusión y la disensión son causadas por la separación del Título 10 del Código de los EE. UU. §467 de "imágenes" o "información satelital" de la "información geoespacial", ya que las imágenes generalmente se consideran solo una de las formas que la información geoespacial puede tomar o de las que puede derivarse.
También se ha sugerido [ ¿quién lo ha sugerido? ] que la inteligencia geoespacial puede describirse como un producto que se produce en el punto de entrega, es decir, por la cantidad de análisis que se realiza para resolver problemas particulares, no por el tipo de datos utilizados. Por ejemplo, una base de datos que contiene una lista de mediciones de puentes obtenidas a partir de imágenes es "información", mientras que el desarrollo de un resultado utilizando el análisis para determinar los puentes que se pueden utilizar para fines específicos podría denominarse "inteligencia". De manera similar, la simple medición de perfiles de playas es una actividad clásica de recopilación de información geográfica, mientras que el proceso de selección de una playa que coincida con un cierto perfil para un propósito específico es una actividad analítica, y el resultado podría denominarse un producto de inteligencia. En esta forma se considera que generalmente lo utilizan las agencias que requieren definiciones de sus resultados para fines descriptivos y de desarrollo de capacidades (o, más cínicamente, como una estrategia de marketing ).
El análisis de inteligencia geoespacial se ha definido de manera informal como "ver lo que todos han visto y pensar lo que nadie ha pensado" o como "anticipar el mapa mental de un objetivo". [11] Sin embargo, estas perspectivas afirman que la creación de conocimiento geoespacial es un proceso cognitivo que requiere esfuerzo y que el analista emprende; es un esfuerzo intelectual que llega a una conclusión a través del razonamiento. El razonamiento geoespacial crea la conexión objetiva entre la representación de un problema geoespacial y la evidencia geoespacial. Aquí, un conjunto de actividades, la búsqueda de información , se centra en encontrar información, mientras que otro conjunto de actividades, la construcción de sentido , se centra en dar sentido a la información. Las actividades de búsqueda de información y construcción de sentido en el análisis geoespacial se han incorporado en el Método Analítico Geoespacial Estructurado . [12]
Una definición de facto de inteligencia geoespacial, que refleje mejor la naturaleza internacional amplia de la disciplina, es muy diferente de la definición de iure expresada en el Código de los Estados Unidos. Esta definición de facto es:
Esta se ha sugerido como una definición operativa de Inteligencia Geoespacial que podría utilizar el nombre de GeoIntel para distinguirla de la definición más restrictiva ofrecida en el Título 10, §467 del Código de Estados Unidos.
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