El aprendizaje memorístico es una técnica de memorización basada en la repetición . El método se basa en la premisa de que la recuperación de material repetido se vuelve más rápida cuanto más se repite. Algunas de las alternativas al aprendizaje de memoria incluyen el aprendizaje significativo , el aprendizaje asociativo , la repetición espaciada y el aprendizaje activo .
El aprendizaje de memoria se utiliza ampliamente en el dominio del conocimiento fundamental . Ejemplos de temas escolares donde el aprendizaje de memoria se utiliza con frecuencia incluyen la fonética en la lectura , la tabla periódica en química , las tablas de multiplicar en matemáticas , la anatomía en medicina , casos o estatutos en derecho, fórmulas básicas en cualquier ciencia , etc. Por definición, el aprendizaje de memoria evita comprensión, por lo que por sí solo es una herramienta ineficaz para dominar cualquier tema complejo a un nivel avanzado. [1] Por ejemplo, un ejemplo de aprendizaje de memoria se puede observar en la preparación rápida para los exámenes, una técnica que coloquialmente puede denominarse " cramming ". [2]
El aprendizaje de memoria a veces se menosprecia con los términos despectivos moda de loro , regurgitación , abarrotamiento o asalto porque alguien que se dedica al aprendizaje de memoria puede dar la impresión equivocada de haber entendido lo que ha escrito o dicho. Muchos estándares curriculares nuevos lo desaconsejan firmemente. Por ejemplo, los estándares de ciencias y matemáticas en los Estados Unidos enfatizan específicamente la importancia de una comprensión profunda sobre el mero recuerdo de hechos , que se considera menos importante. El Consejo Nacional de Profesores de Matemáticas afirmó:
Más que nunca, las matemáticas deben incluir el dominio de conceptos en lugar de la mera memorización y el seguimiento de procedimientos. Más que nunca, las matemáticas escolares deben incluir una comprensión de cómo utilizar la tecnología para llegar a soluciones significativas a los problemas en lugar de una atención interminable al tedio computacional cada vez más obsoleto. [3]
Sin embargo, los defensores de la educación tradicional han criticado los nuevos estándares estadounidenses por menospreciar el aprendizaje de hechos básicos y aritmética elemental y reemplazar el contenido con habilidades basadas en procesos. En matemáticas y ciencias se utilizan a menudo métodos memorísticos, por ejemplo para memorizar fórmulas. Hay una mayor comprensión si los estudiantes memorizan una fórmula mediante ejercicios que utilizan la fórmula en lugar de repetirla de memoria. Los estándares más nuevos a menudo recomiendan que los estudiantes obtengan fórmulas por sí mismos para lograr la mejor comprensión. [4] Nada es más rápido que el aprendizaje de memoria si se debe aprender una fórmula rápidamente para una prueba inminente y los métodos de memoria pueden ser útiles para memorizar un hecho comprendido. Sin embargo, los estudiantes que aprenden con comprensión son capaces de transferir sus conocimientos a tareas que requieren resolución de problemas con mayor éxito que aquellos que aprenden sólo de memoria. [5]
Por otro lado, quienes no están de acuerdo con la filosofía basada en la investigación sostienen que los estudiantes primero deben desarrollar habilidades computacionales antes de poder comprender conceptos de matemáticas. Estas personas argumentarían que es mejor invertir el tiempo practicando habilidades que investigando, inventando alternativas o justificando más de una respuesta o método correcto. Desde este punto de vista, estimar las respuestas es insuficiente y, de hecho, se considera que depende de sólidas habilidades fundamentales. Se percibe que el aprendizaje de conceptos abstractos de matemáticas depende de una base sólida de conocimiento de las herramientas de la materia. Por tanto, estas personas creen que el aprendizaje de memoria es una parte importante del proceso de aprendizaje. [6]
El aprendizaje de memoria también se utiliza para describir un patrón de aprendizaje simple utilizado en el aprendizaje automático , aunque no implica repetición, a diferencia del significado habitual de aprendizaje de memoria. La máquina está programada para mantener un historial de cálculos y comparar nuevas entradas con su historial de entradas y salidas, recuperando la salida almacenada si está presente. Este patrón requiere que la máquina pueda modelarse como una función pura (produciendo siempre la misma salida para la misma entrada) y puede describirse formalmente de la siguiente manera:
Samuel 's Checkers utilizó el aprendizaje de memoria en un IBM 701 , un hito en el uso de la inteligencia artificial . [8]
La tarjeta didáctica , el esquema y el dispositivo mnemotécnico son herramientas tradicionales para memorizar el material del curso y son ejemplos de aprendizaje de memoria. [9] [10] [11] [12]
{{cite conference}}: Mantenimiento CS1: varios nombres: lista de autores ( enlace )