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Wayne L. Winston

Wayne Leslie Winston (nacido el 14 de febrero de 1950 en Nueva Jersey) es un académico estadounidense que se desempeña como profesor emérito de Sistemas de Información y Decisión en la Escuela de Negocios Kelley de la Universidad de Indiana .

Educación

Winston tiene una maestría en matemáticas del Instituto Tecnológico de Massachusetts (1971) [1] y un doctorado en Investigación de Operaciones de la Universidad de Yale (1975). [1] En 1986 creó el juego de computadora Hoops con Jeff Sagarin . [2]

Carrera

Winston ha trabajado para Microsoft Corporation , Cisco Systems , 3M Company , Deloitte , los Dallas Mavericks , el Departamento de Defensa de los EE. UU. y el Ejército de los EE. UU . [1] Es profesor emérito de Sistemas de Información y Decisiones en la Escuela Kelley [3] y profesor visitante en la Universidad de Houston . [4]

Los libros de Winston incluyen Marketing Analytics: Data-Driven Techniques con Microsoft Excel , [5] Business Analytics: Data Analysis & Decision Making [6] con S. Christian Albright, y Microsoft Excel 2016 Data Analysis and Business Modeling , quinta edición [7] Sus artículos incluyen "Optimal Price Skimming by a Monopolist Facing Rational Consumers" publicado en Management Science , [8] y "Optimality of the shortest line discipline" publicado por Cambridge University Press . [9] También creó el juego de computadora Hoops con Jeff Sagarin . [2]

Premios y honores

Publicaciones seleccionadas

Referencias

  1. ^ abcd "Perfiles de profesores: Departamento de Operaciones y Tecnologías de Decisiones: Escuela de Negocios Kelley: Universidad de Indiana". Kelley.iu.edu . Consultado el 27 de mayo de 2017 .
  2. ^ ab Burns, Ed (30 de marzo de 1987). "ADVERTENCIA: EL 'HOOPS' PUEDE SER ADICTIVO". Sports Illustrated . Consultado el 14 de noviembre de 2020 .
  3. ^ "Perfil". Cogs.indiana.edu . Consultado el 27 de mayo de 2017 .
  4. ^ "Directorio del campus: Universidad de Houston". Uh.edu . Consultado el 27 de mayo de 2017 .
  5. ^ de Winston, Wayne L. (8 de enero de 2014). Análisis de marketing: técnicas basadas en datos con Microsoft Excel - Wayne L. Winston - Google Books. John Wiley & Sons. ISBN 9781118417300. Recuperado el 27 de mayo de 2017 .
  6. ^ de Christian Albright, S.; Winston, Wayne L. (28 de febrero de 2014). Analítica empresarial: análisis de datos y toma de decisiones - S. Christian Albright, Wayne L. Winston - Google Book. Cengage Learning. ISBN 9781285965529. Recuperado el 27 de mayo de 2017 .
  7. ^ de Kim Spilker (14 de diciembre de 2016). «Nuevo libro: Microsoft Excel 2016 Data Analysis and Business Modeling, quinta edición – blog de Microsoft Press». Blogs.msdn.microsoft.com . Consultado el 27 de mayo de 2017 .
  8. ^ Besanko, David; Winston, Wayne L. (mayo de 1990). "INFORMS PubsOnline". Management Science . 36 (5). Pubsonline.informs.org: 555–567. doi :10.1287/mnsc.36.5.555 . Consultado el 27 de mayo de 2017 .
  9. ^ Universidad de Indiana (14 de julio de 2016). «Optimalidad de la disciplina de la línea más corta | Revista de probabilidad aplicada | Cambridge Core». Revista de probabilidad aplicada . 14 (1). Cambridge.org: 181–189. doi :10.1017/S0021900200104772 . Consultado el 27 de mayo de 2017 .
  10. ^ "El experto en 'matemáticas' Wayne Winston se une a la facultad de Bauer: últimas noticias". Bauerticker.uh.edu. 2014-04-14 . Consultado el 2017-05-27 .
  11. ^ Winston, Wayne L. (1991). Investigación de operaciones: aplicaciones y algoritmos - Wayne L. Winston - Βιβλία Google. PWS-Kent Publishing Company. ISBN 9780534980795. Recuperado el 27 de mayo de 2017 .
  12. ^ Christian Albright, S.; Winston, Wayne L.; Zappe, Christopher James (2000). Estadísticas gerenciales: S. Christian Albright, Wayne L. Winston, Christopher James Zappe - Βιβλία Google. Duxbury. ISBN 9780534349813. Recuperado el 27 de mayo de 2017 .
  13. ^ Winston, Wayne L. (2000). Modelos financieros mediante simulación y optimización: una guía paso a paso... - Wayne L. Winston - Búsqueda de Google. Palisade Corporation. ISBN 9781893281035. Recuperado el 27 de mayo de 2017 .
  14. ^ Winston, WL: Mathletics: cómo los jugadores, los directivos y los entusiastas del deporte utilizan las matemáticas en el béisbol, el baloncesto y el fútbol americano. (Libro electrónico y libro de bolsillo). Press.princeton.edu. 20 de abril de 2017. ISBN 9780691154589. Recuperado el 27 de mayo de 2017 .