Mary-Anne Williams FTSE es titular de la Cátedra Michael J Crouch de Innovación en la Universidad de Nueva Gales del Sur en Sídney, Australia (UNSW), con sede en la Escuela de Negocios de la UNSW.
Es fundadora y directora del Laboratorio de Inteligencia Artificial Empresarial de la UNSW [1] y subdirectora del Instituto de Inteligencia Artificial de la UNSW. [2] Mary-Anne formó parte del Consejo Asesor de Defence Trailblazer y del Consejo del Centro Regional SKA (Square Kilometer Array Telescope) de Australia.
Anteriormente, Mary-Anne fue profesora de investigación distinguida en la Universidad de Tecnología de Sydney y directora del UTS Magic Lab. [3] En la UNSW, la profesora Williams trabaja con el personal, los estudiantes, los ex alumnos y la comunidad de innovación más amplia para hacer crecer la innovación y el espíritu emprendedor en toda la universidad y acelerar el pensamiento innovador en Australia.
La profesora Williams es una investigadora de inteligencia artificial con experiencia transdisciplinaria en ciencia cognitiva, tecnologías disruptivas, transformación digital, negocios y derecho. Está incluida en la lista de las "25 mujeres más destacadas en robótica" de Robohub [4] [5] y se la homenajea en el Primer Día Internacional de la Mujer y la Niña en la Ciencia [6] .
La profesora Williams es miembro de la AAAI (el organismo mundial más importante para la inteligencia artificial), miembro de la Academia Australiana de Ciencias Tecnológicas e Ingeniería (ATSE), miembro de la Sociedad Australiana de Computación (FACS), miembro y profesora afiliada de CODEX en la Universidad de Stanford . [7] Ha formado parte de numerosas juntas y grupos asesores, incluidos KR Inc, el Grupo de Referencia de Innovación con el Distrito de Salud del Área Local del Suroeste de Sydney, los Comités de Transformación Digital y Preparación para la IA en ATSE, el Premio ACM Eugene L. Lawler por Contribuciones Humanitarias en Ciencias de la Computación e Informática.
La profesora Williams ha sido ponente en importantes eventos, entre ellos la Conferencia de Ciencia de Datos Abiertos de APAC de 2022, la Conferencia Internacional ACM/IEEE sobre Interacción Humano-Robot de 2021 , la Conferencia de la Sociedad de Gestión Estratégica de 2020 sobre el Diseño del Futuro en Berkeley, la Academia de Ciencias de Marketing de 2019, [8] el Foro de la Cumbre Mundial sobre la Sociedad de la Información de las Naciones Unidas sobre el Impacto de la IA, el Festival Mundial de la Ciencia de 2016 y el Instituto Australiano de Política Estratégica. Compartió sus puntos de vista sobre el impacto de la IA en los derechos humanos durante un panel en la [9] Conferencia de Tecnología de la Comisión Australiana de Derechos Humanos .
Williams se centra en la innovación y trabaja en IA, modelos de toma de decisiones, colaboración entre humanos e IA, seguridad y legislación en materia de IA. Lidera una asociación con el Distrito de Salud Local del Sudoeste de Sídney, [10] la Asociación de Robótica Social de Softbank y la asociación con el Commonwealth Bank en Robótica Social. [11] En junio de 2018, habló sobre el impacto de la inteligencia artificial en la compasión y los derechos humanos con el Dalai Lama en Sídney. [12]
Williams tiene un doctorado en Ciencias de la Computación y una maestría en Derecho (LLM). Es cofundadora del AI Policy Hub. [13] De 2003 a 2020, la profesora Williams lideró el equipo UTS RoboCup para convertirse en campeones mundiales en robótica social 2019-2022. El equipo fue campeón australiano y mejor equipo internacional en 2004. Ganó el premio Human-Robot Interface Award en 2017. En 2018, el equipo RoboCup ganó el Tour Guide Challenge con la puntuación más alta de cualquier equipo en cualquier prueba en la historia de la Social Robotics League. [14] En 2019, su equipo de investigación ganó la Social Robotics League en RoboCup 2019. En 2020, el equipo tuvo más representación femenina que todos los demás equipos de la Social Robotics League combinados, lo que destaca la amplitud de su impacto en la robótica y su compromiso con el desarrollo de una nueva generación de líderes.
Williams ha hecho contribuciones fundamentales al campo de la toma de decisiones utilizando conocimientos, métodos y técnicas de revisión de creencias . [15] La revisión de creencias es un área fundamental en la inteligencia artificial. Proporciona representaciones, modelos y mecanismos para que las computadoras desarrollen un conjunto de creencias y las revisen con el tiempo a medida que reciben nueva información. La revisión de creencias juega un papel fundamental en la inteligencia artificial explicable. Permite que los sistemas de IA generen explicaciones de su comportamiento que ayudan a los humanos a interpretar, comprender, predecir y, lo que es más importante, confiar en los sistemas de IA.
Durante las últimas tres décadas, la profesora Williams ha aportado soluciones a varios problemas de investigación abiertos en materia de toma de decisiones relacionados con representaciones finitas de creencias, la iteración de mecanismos de revisión de creencias y la relevancia de los cambios y las explicaciones. Desarrolló los primeros modelos computacionales y algoritmos en cualquier momento para operadores de revisión de creencias que se aplicarían a problemas del mundo real. [16] [17] Los algoritmos en cualquier momento tienen una característica de importancia crítica para las aplicaciones del mundo real: cuanto más tiempo tengan, mejores serán sus resultados. No todos los algoritmos tienen esta característica. Por ejemplo, aventurarse por ramas infructuosas de árboles de decisión/búsqueda generalmente significa retroceder a un resultado más débil.