Gordon Logan es profesor de Psicología del Centenario en la Universidad de Vanderbilt . Logan es un psicólogo cognitivo y matemático muy conocido por su trabajo sobre el control cognitivo y la inhibición de la actividad cognitiva y motora, la atención dividida y la naturaleza de las limitaciones de procesamiento del cerebro humano, y la caracterización fundamental del trastorno por déficit de atención e hiperactividad (TDAH). También ha realizado una amplia investigación sobre el control jerárquico de la mecanografía hábil, que considera un modelo útil para las habilidades humanas complejas organizadas jerárquicamente en general. Colabora en investigaciones que aplican modelos matemáticos a datos neuronales y conductuales.
Logan recibió su licenciatura y maestría en la Universidad de Alberta en 1969 y 1972, y recibió su doctorado en la Universidad McGill en 1975. Fue miembro del cuerpo docente de la Queen's University , la Universidad de Waterloo , la Universidad de Toronto , la Universidad de Columbia Británica , la Universidad de Purdue y la Universidad de Illinois, Urbana-Champaign antes de unirse al cuerpo docente de Vanderbilt.
Según Google Scholar, el trabajo de Logan ha sido citado más de 33.000 veces y tiene un índice h de 86 (en 2017). [1] Ha recibido numerosas becas de los Institutos Nacionales de Salud y la Fundación Nacional de Ciencias. Es el editor jefe de Cognitive Psychology . [2]
Logan fue elegido miembro de la Sociedad de Psicólogos Experimentales . También es miembro electo de la Asociación de Ciencias Psicológicas . [3] Logan recibió la Medalla Howard Crosby Warren de la Sociedad de Psicólogos Experimentales en 2014 [4] y dio la Conferencia Sir Frederic Bartlett en la Sociedad de Psicología Experimental en el Reino Unido en 2014 [5] Fue elegido miembro de la Academia Estadounidense de las Artes y las Ciencias en 2016 y recibió un Premio a la Contribución Científica Distinguida de la Asociación Estadounidense de Psicología en 2017. [6] Fue elegido asociado extranjero de la Academia Nacional de Ciencias de EE. UU. en abril de 2019. [7]
Es conocido por el desarrollo del paradigma de la señal de parada, que generalmente se cita como el método estándar para estudiar la inhibición cognitiva en la psicología cognitiva y la neurociencia cognitiva humana. [8] [9] [10] [11] "El paradigma de la señal de parada es un paradigma experimental popular para estudiar la inhibición de la respuesta ". [12]
También desarrolló la teoría de instancias de automatización, que proporciona una explicación potencial de los mecanismos básicos de adquisición de habilidades. [13]
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